Mejor Cupón Alura · Reseña Alura
La enseñanza online ha transformado de manera fundamental nuestra concepción de la educación, eliminando barreras geográficas y horarias y permitiendo a las personas adaptar la Alura a su estilo de vida. Esta modalidad educativa, conocida también como aprendizaje remoto, se ha establecido como un pilar clave para la capacitación y crecimiento profesional continuo. Con solo una conexión a internet, estudiantes de todas las edades tienen acceso a un vasto universo de conocimientos. Esto ha generado cambios significativos en la metodología de enseñanza y en las estrategias de Alura, propiciando un ambiente académico mucho más diverso y enriquecedor.
Descuento | Descripción | Fecha de caducidad |
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Data Science es un área muy amplia y comprende desde aprender a usar de forma más profesional las populares planillas electrónicas, organizar y limpiar bases de datos, aprender a hacer análisis exploratorio y estadístico para obtener información con inteligencia empresarial y por último también poder predecir comportamientos con aprendizaje automático e inteligencia artificial. En Alura vas a aprender a manipular datos y sacar provecho de ellos con diferentes cursos:
Ciencia de datos: es responsable de aportar ideas. Dado un conjunto de datos, como la geolocalización de ciertos negocios en un determinado barrio o localidad, ¿Qué podemos concluir sobre la ubicación de los restaurantes que tienen más años de funcionamiento? Podríamos realizar análisis de cuáles variables son las que inciden en la durabilidad y estabilidad de un negocio a largo plazo y si la geolocalización es un ítem a considerar. Esto se puede hacer con datos en una macro de Excel y VBA, pero lo ideal es trabajar con lenguaje Python, con muchas bibliotecas disponibles para este tipo de trabajo.
Análisis exploratorio de datos: son métodos utilizados para visualizar nuestros datos y poder comenzar a hacer preguntas, levantar hipótesis y así direccionar mejor nuestros análisis.
Machine Learning: también se lo conoce como aprendizaje automático o automatizado, consiste en crear modelos entrenados para predecir alguna acción, hacer una predicción. Después de conocer bien un conjunto de datos, estos modelos nacen para poder ayudarnos en la toma de decisiones. Un ejemplo: ya sabemos dónde están los restaurantes con más años de funcionamiento en nuestro barrio, ¿Podríamos tener un modelo capaz de predecir la esperanza de vida de un nuevo restaurante en un nuevo punto?.
En nuestra jornada de Científico de Datos es importante entender los conceptos básicos de estadística para luego estudiar algoritmos de aprendizaje de máquina como ser: aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales y regresiones lineales.
Realice este curso de Machine Learning y:
Aprende a pensar en heurísticas de recomendación
Genera recomendaciones basada en similaridad de usuarios
Cree sistemas basados en filtros colaborativos
Recomienda basado en modelos de itens y usuarios
Implementa el algoritmo K Nearest Neighbors desde cero
Entienda los desafios de sistemas de recomendación
Concepto de distancia euclidiana
Distancia para varias dimensiones
Generalizando el cálculo de distancias
Creando funciones para el cálculo de distancias
Calculando la distacia de todos
Refinando el calculo de distancias
Identificando el usuario más próximo
Recomendando las películas del más próximo
Sugerencia en función de varios usuarios
Generalizando la recomendación para varios usuarios
Recomendaciones para un nuevo usuario
Filtrando películas populares
Valor mínimo de usuarios
Conclusión
Realice este curso de Machine Learning y:
Aprende qué son los datos con alta dimensionalidad
Crea un modelo de Machine Learning para clasificación
Construye una matriz de correlación con Pandas y Seaborn
Aprende como seleccionar features con visualizaciones de los datos
Utiliza Scikit-learn para crear modelos de selección de features automáticos
Aprende a crear y a interpretar una matriz de confusión utilizando Scikit-learn
Aprende a utilizar técnicas avanzadas de reducción de dimensionalidad (PCA y T-SNE)
Introducción
La dimensionalidad de los datos
Preprocesamiento y baseline
Validando la baseline
Construyendo una visualización
Mejorando la visualización
Trabajando con valores constantes
Matriz de correlación #1
Matriz de correlación #2
Correlación y causalidad
SelectKBest
Matriz de confusión
Selección con RFE
Selección con RFECV
Visualizando los datos en el plano
PCA y TSNE
Conclusión
No pierdas tiempo buscando un cupón de descuento en la e-commerce de tu elección. Encuentra promociones atractivas en este portal. Solo necesitas introducir el nombre de la tienda que buscas en el recuadro de búsqueda o recurrir al índice alfabético. Ponemos a tu disposición una gran selección de ofertas de decenas de tiendas en línea, y la lista sigue creciendo día con día. Por ejemplo, mira nuestro Cupón SimpleBackups o Cupón Eurekakids, tienen diariamente nuevos cupones y ofertas
Para tener acceso a los códigos de descuento, no hace falta pagar una membresía o registrarse en este portal. La herramienta que ponemos a tu disposición es completamente gratuita. Hemos hecho un convenio con las tiendas para dar a conocer cada cupón promocional a cambio de una comisión de su parte. Por lo tanto, nuestras ganancias proceden de los proveedores, no del púbico en general.
Un código de descuento es una de los principales medios de ahorro que pueden existir en el mundo de las compras en línea. Se trata de una clave que aplica un descuento al coste original de un producto o servicio.
Cada cupón promocional que te ofrecemos en nuestro sitio, pueden ser de dos tipos: con código y sin código. Los primeros se identifican porque, debajo de la descripción de la oferta, podemos encontrar el botón "Ver código".
Al oprimir el botón antes mencionado, se abrirá una ventana emergente que te mostrará el código de la tienda en cuestión. Al hacer clic en este, serás dirigido al sitio de la e-commerce.
Después de seleccionar el producto o servicio que vas a comprar, tendrás que abrir el carrito de compras. Allí encontrarás un recuadro donde deberás pegar el código correspondiente. Solo haz clic derecho con el ratón y selecciona el comando Pegar, o utiliza la combinación de teclas Ctrl V. Al aplicar el código, notarás que se produce una rebaja en el precio final.
Los cupones sin código vienen acompañados por el botón "Ver oferta" debajo de la descripción de la promoción. Se trata de un descuento que la tienda aplica automáticamente por un tiempo limitado.
Los códigos promocionales te permiten tener acceso a rebajas que no podrías disfrutar de otra manera. El ahorro que puedes conseguir gracias a los cupones suele ser muy atractivo. Por si fuera poco, suelen ser válidos incluso en artículo que tienen descuento, logrando un ahorro aún mayor.
Por el momento, hay 2 códigos disponibles y 17 ofertas en Alura.
En los últimos 30 días, 38 visitantes ahorraron un promedio de 20% en Alura. A veces también hay promociones de envío gratis activas.
Para usar un cupón de Alura, copie el código con el mouse y péguelo en el campo correspondiente durante el proceso de pago. Tenga en cuenta que los cupones de descuento a veces no funcionan con todos los pedidos. A veces, también puede canjear el cupón en la tienda física.
Hay 2 códigos disponibles hoy y 17 ofertas en Alura. En promedio, Alura tiene 2 + 17 cupones o promociones en línea
Puede ahorrar dinero en Alura utilizando uno de los cupones actuales de Alura de 1001cuponesdedescuento.com.pe. Por el momento, puede ahorrar un máximo de 20%.
Cada código promocional de Alura tiene una fecha de vencimiento; el código solo se puede canjear antes de esta fecha. Algunas ofertas de Alura no tienen fecha de vencimiento, entonces el código de promoción es válido hasta que Alura se agote de este artículo.
En el contexto del Alura, es vital emplear métodos eficaces de seguimiento del aprendizaje y evaluación online que permitan a los estudiantes y educadores medir la comprensión y el avance de manera continua. A través de diversas estrategias, es posible optimizar el proceso educativo y garantizar que la adquisición de conocimientos sea efectiva y alineada con los objetivos del curso.
La implementación de autoevaluaciones periódicas facilita que los estudiantes realicen un autoexamen de sus fortalezas y debilidades, fortaleciendo así su autoregulación y responsabilidad educativa. Utilizando herramientas de evaluación online integradas en las plataformas de Alura, los alumnos pueden recibir retroalimentación inmediata, que les sirve de guía para enfocar sus esfuerzos en las áreas que requieren mayor atención.
La implementación de estos recursos de evaluación online complementa las estrategias didácticas y potencia el seguimiento del Alura, permitiendo que tanto estudiantes como educadores tengan un panorama claro del progreso y puedan ajustar las metodologías de enseñanza y estudio según las necesidades que surjan.
La retroalimentación constructiva es un pivote clave en los cursos en línea, elevando la calidad del Alura y la experiencia educativa. Este tipo de feedback efectivo es esencial para que alumnos y docentes identifiquen fortalezas y áreas de mejora de manera continua y orientada hacia el logro de objetivos didácticos.
Códigos de descuento | 19 |
Mejor descuento de Alura | usd33 |
Códigos aprobados | 2 |
Códigos utilizados | 38 |