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Ciencias avanzadas y aplicadas

En esta ruta de 9 cursos, comenzará con redes neuronales artificiales y dominará ideas clave en temas de ciencias aplicadas a medida que avanza.

Pensamiento cientifico

Explicar el mundo significa pensar con principios científicos, pero por lo general están envueltos en manipulaciones técnicas. En este curso prescindiremos del procesamiento numérico y las matemáticas en busca de algo más útil: la percepción física.

No hay requisitos previos para este curso; en él, explorarás las leyes de la física y los principios de la ingeniería y aprenderás las reglas mientras juegas. Habrá muchas sorpresas en el camino, pero al final habrás adquirido la comprensión y la percepción para ver el mundo de una manera diferente.

Introducción a las redes neuronales

Diseccionar la maquinaria interna de las redes neuronales artificiales a través de la experimentación práctica. Desarrollará la intuición sobre los tipos de problemas que pueden resolver, se sumergirá en los algoritmos y creará uno para usted.

Conocimiento e incertidumbre

¿Puedes poner un número de cuánto no sabes? (¡Seguro que puedes!) Cuando aprendes algo nuevo, ¿cómo debería cambiar tus creencias sobre cómo funciona el mundo? (¡Depende!) ¿Hay alguna fórmula para eso? (Pues sí, la hay)

Este curso le brinda herramientas para gestionar la incertidumbre e interpretar la información. Aprenderá matemáticas de vanguardia como teoría de la información, redes bayesianas e inferencia causal, pero sin que los cálculos se interpongan en su camino. El énfasis está en aplicar estas ideas para lidiar con la incertidumbre en su vida.

Criptomoneda

Descubra cómo las primitivas criptográficas impulsan la cadena de bloques y las monedas digitales.

Biología Computacional

Desarrolle la intuición para una selección de problemas fundamentales en biología computacional como la reconstrucción del genoma, la alineación de secuencias, la construcción de árboles filogenéticos para observar las relaciones evolutivas y el plegamiento del ARN. Algo de experiencia en algoritmos informáticos es útil, ¡pero no es obligatorio!

Computación cuántica

Aprenda a construir algoritmos cuánticos desde cero con una computadora cuántica simulada en su navegador. Aprenderás sobre el mundo de la información cuántica, experimentarás con circuitos cuánticos y escribirás tus primeras 100 líneas de código cuántico. Necesitará una comprensión básica de álgebra lineal para comenzar.

Relatividad especial

Comenzando con experimentos mentales famosos y algunos principios intuitivos de la mecánica newtoniana, siga de cerca los argumentos de Einstein que conducen a la epifanía de que el tiempo y el espacio son una sola entidad, el espacio-tiempo, donde se desarrollan los procesos físicos. Necesitará una comprensión firme de los fundamentos del cálculo y la mecánica clásica para comenzar.

Física gravitacional

Explore la ley de la gravedad de Newton y analice su universo de consecuencias. Comprender fenómenos planetarios como mareas y atmósferas, la rica geometría de los cuerpos celestes y su movimiento, y las consideraciones de ingeniería de los viajes espaciales. Este curso utiliza cálculo, así que prepárate.

Objetos cuánticos

Explore experimentos de objetos cuánticos y utilícelos para construir nuevas ecuaciones de movimiento, nuevas leyes de la física y un nuevo sistema de medición basado no en números, sino en álgebras. Aprenda cómo la física de lo pequeño habilita láseres, transistores y otras tecnologías modernas que definen nuestro mundo. Este curso requiere algo de experiencia con matrices y cálculo.

Energía solar

Examine los principales métodos para obtener energía de la luz solar (energía solar concentrada y células fotovoltaicas) a partir de principios físicos fundamentales. Comprender las preguntas prácticas de ingeniería que rodean a las celdas de conexiones múltiples, el diseño de materiales y las consideraciones en el servicio de las redes eléctricas a escala de servicios públicos.

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Índice de contenido de ofertas peruanas

  1. Ciencias avanzadas y aplicadas
  2. Pensamiento cientifico
  3. Introducción a las redes neuronales
  4. Conocimiento e incertidumbre
  5. Criptomoneda
  6. Biología Computacional
  7. Computación cuántica
  8. Relatividad especial
  9. Física gravitacional
  10. Objetos cuánticos
  11. Energía solar

Preguntas frecuentes

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En el contexto del Brilliant.org, es vital emplear métodos eficaces de seguimiento del aprendizaje y evaluación online que permitan a los estudiantes y educadores medir la comprensión y el avance de manera continua. A través de diversas estrategias, es posible optimizar el proceso educativo y garantizar que la adquisición de conocimientos sea efectiva y alineada con los objetivos del curso.

La implementación de autoevaluaciones periódicas facilita que los estudiantes realicen un autoexamen de sus fortalezas y debilidades, fortaleciendo así su autoregulación y responsabilidad educativa. Utilizando herramientas de evaluación online integradas en las plataformas de Brilliant.org, los alumnos pueden recibir retroalimentación inmediata, que les sirve de guía para enfocar sus esfuerzos en las áreas que requieren mayor atención.

La implementación de estos recursos de evaluación online complementa las estrategias didácticas y potencia el seguimiento del Brilliant.org, permitiendo que tanto estudiantes como educadores tengan un panorama claro del progreso y puedan ajustar las metodologías de enseñanza y estudio según las necesidades que surjan.

La retroalimentación constructiva es un pivote clave en los cursos en línea, elevando la calidad del Brilliant.org y la experiencia educativa. Este tipo de feedback efectivo es esencial para que alumnos y docentes identifiquen fortalezas y áreas de mejora de manera continua y orientada hacia el logro de objetivos didácticos.

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